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    新時代的智慧養豬與智能化養豬趨勢展望

    發布時間:2020-05-27  發布者:開元畜牧
      {一}、新時代的智慧養豬
      我對智慧養豬的定義:智能養豬(靠現代的智能設備、靠AI)+養豬(大數據)+配方+價值取向。
      智能養豬:利用智能設備提高人的效率;養豬:利用智能養豬、信息養豬及配方提高農場利潤;智慧養豬:利用智能養豬、養豬技術,加上人的智慧提高產業價值與個人價值。
      品種、飼料、管理、環境、健康等五大養豬要素,都能形成精細作業程序,并且應用線上分析技術及實時監控系統,從五大要素彼此連動關系中,追求收益的飼養方式。
      飼喂量有0%~15%的浪費量;采食量未被吸收,糞便排泄10%~30%;消化率高低不同,因為氨基酸、能量和蛋白質不平衡,消化量有5%~20%通過尿及呼吸排掉;15%的代謝量用于維持,0%~15%抗環境,抗0%~15%;0%~50%的飼料用于長仔、長奶和長肉。
      5個要素的聯動關系中,品種是前提;管理,配合配方,提供好的環境和健康條件,料肉比能夠降低到2.0。關鍵在于在聯動關系中,怎樣利用平臺去。
      智慧養豬是應用養豬、智能養豬及數字養豬的綜合統稱,透過人的智慧找出省時、省力、增收、增質,并帶來生命價值的現代養豬技術。透過物聯網、互聯網,做數據化、智能化、管理和規劃,隨時汲取信息,并且所有方面都可追溯。
      智慧養豬的目標
     ?、倮麧櫍鹤屫i潛力釋放,飼養成績好,料肉比高;②快樂養豬:自動化、智能化、信息化;③養快樂豬:環境好、飼料好、設備好,讓豬在良好的福利狀態下生長;④零風險:不用千金就能買早知道,都可預測;5肉品:為消費者負責,有追溯的過程;⑥生命價值的體現:天地人合一與使命感,平衡循環,環保又力。
      飼養環境不斷,為豬提供的自動化養豬設備,從而使我國的養豬業向符合動物福利的方向發展。因養豬場的經營方向、規模大小、生產水平和機械化水平的高低不同,養豬場設備的添置也有所不同。
      {二}、智能化養豬趨勢展望
      1、機器自我學習是突破點
      智能是要實現軟件系統與硬件設備能夠按照不同的場景進行自主計算、并實現自主的決策和互動,最終達到智能化、無人化操作。下一個階段的發展方向是機器自我學習,即在人的經驗的基礎上,機器通過學習,積累養殖經驗,構建精細化養豬模型,如飼喂模型、母豬發情監測模型、預警模型、環境控制模型等,修正人的經驗,從而實現精細化管理。例如,按照人的經驗,哺乳母豬的最適溫度范圍為16~180C,機器通過不斷的自我學習,能夠將母豬的適宜溫度數值區間鎖定在更準確、更的范圍,如16.5~18.50C,并以此指導系統調節豬舍的環境狀況,帶動養殖效率的提升。
      2、數據是最終驅動力
      從人工智能技術發展的歷程來看,早期的發展主要由算法驅動,但缺少海量數據支撐與高水平的運算力,無法對算法模型進行持續的優化、迭代。隨著科技的發展,算法模型日益優化,現代計算機的性能逐年提升。當算法和計算力不能支撐實際產業需求或者未來技術壁壘很低的時候,數據將成為核心驅動力。以學習為例,學習是海量數據+人工神經網絡,其效果取決于兩個因素,即計算能力和數據量的大小??萍季揞^如Google,Facebook、IBM、阿里、百度都有開源平臺,所以隨著時間推移,技術壁壘最終會大幅降低,痛點在數據量。因此,未來掌握數據的企業或平臺在行業內將更有話語權。
      3、平臺化優勢將不斷凸顯
      未來,隨著技術的不斷成熟和與產業的融合,平臺化的優勢會突出,一方面,豬場大數據服務平臺擁有龐大的豬場用戶群體,能夠提供廣泛的應用場景和海量的行業數據,為技術的發展提供豐富的分析、訓練與應用資源;另一方面,平臺能夠整合軟件服務商、技術服務商、設備提供商等各類行業主體,提供、低成本的運算能力和服務。通過海量的多維數據結合大規模計算力的投入,以應用場景為接口,平臺將構建起覆蓋全產業鏈生態的商業模式,滿足用戶復雜多變的實際需求。
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